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프롬프트 엔지니어링은 인공지능 모델, 특히 자연어 처리(NLP) 모델과의 상호작용을 최적화하기 위한 기술과 방법론을 의미합니다. 이는 사용자가 원하는 결과를 얻기 위해 모델에 적절한 입력을 제공하는 기술을 포함합니다. 프롬프트는 모델에게 특정한 작업을 수행하도록 지시하는 명령어, 질문, 혹은 문구로 구성되며, 이를 통해 모델이 올바른 문맥과 방향으로 응답할 수 있도록 유도합니다.

프롬프트 엔지니어링의 중요성은 여러 측면에서 두드러집니다. 

첫째, 프롬프트의 품질은 모델의 성능과 직접적으로 연관됩니다. 동일한 모델이라도 프롬프트가 어떻게 작성되느냐에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 잘 설계된 프롬프트는 모델이 더 정확하고 유용한 응답을 생성하도록 도와줍니다. 반대로 불명확하거나 모호한 프롬프트는 잘못된 응답이나 부정확한 정보를 초래할 수 있습니다.

둘째, 프롬프트 엔지니어링은 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 고객 서비스 챗봇, 의료 상담, 교육용 도구 등 다양한 분야에서 AI가 활발히 활용되고 있습니다. 이러한 분야에서 효과적인 프롬프트 엔지니어링은 사용자가 필요로 하는 정보를 신속하고 정확하게 제공하는 데 필수적입니다. 이는 사용자의 만족도를 높이고, 나아가 비즈니스의 성공에도 기여할 수 있습니다.

셋째, 프롬프트 엔지니어링은 AI의 책임 있는 사용과도 밀접하게 관련되어 있습니다. AI 모델이 생성하는 응답의 윤리성과 신뢰성을 보장하기 위해서는 정확하고 명확한 프롬프트가 필요합니다. 특히 민감한 주제나 중요한 의사결정을 내리는 상황에서 프롬프트의 중요성은 더욱 강조됩니다. 잘못된 프롬프트는 오해를 불러일으키거나 잘못된 결정을 유도할 수 있으므로, 신중한 접근이 필요합니다.

넷째, 프롬프트 엔지니어링은 AI 연구와 개발에 있어서도 중요한 연구 주제입니다. 프롬프트를 어떻게 최적화할 것인가, 어떤 언어적 패턴이 모델의 성능을 극대화할 수 있는가 등 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 이러한 연구는 더 나은 AI 모델을 개발하는 데 기여하며, 궁극적으로 AI 기술의 발전을 촉진합니다.

마지막으로, 프롬프트 엔지니어링은 AI와 인간의 상호작용을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 인간이 자연스럽게 질문하고 대화하는 방식을 AI 모델이 이해하고 응답할 수 있도록 하기 위해서는 정교한 프롬프트 설계가 필요합니다. 이는 AI를 더 직관적이고 사용하기 쉬운 도구로 만들어주며, 사용자 경험을 향상시킵니다.

결론적으로, 프롬프트 엔지니어링은 AI 기술을 효과적으로 활용하기 위한 핵심 요소입니다. 이를 통해 AI 모델의 성능을 극대화하고, 다양한 응용 분야에서 유용하게 사용되며, AI의 책임 있는 사용을 보장할 수 있습니다. 또한, 지속적인 연구와 발전을 통해 AI와 인간의 상호작용을 더욱 개선할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

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ORICO 마그네틱 2230 M.2 NVMe SSD 인클로저, 10Gbps M.2-USB C타입 외장 어댑터, 아이폰 15 프로 맥스 프로 레스 맥북용




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오리코에서 맥세이프 기능이 있는 제품 출시 했습니다. 

 

한번 사용해 보려고 하는데 할인 쿠폰 있는 듯 합니다 

참고 하세요 .

 

 

$4 할인쿠폰 APP618 적용 >>>> $11.23

이것도 되는지 확인이 필요함 PJQWCRYDK9T3

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ChatGPT Plus 유저 대상으로 맥북에서 설치 가능한 ChatGPT App이 오늘부터 사용 가능 합니다. 

 

맥북의 단축키 " Options + Space " 키를 누르면 바로 질문을 할 수 있어 편해졌습니다. 

 

다운로드 링크 : https://persistent.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg

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                                          Photo by 인포그래픽

 

 

 

구분 갤럭시 S23 갤럭시 S23 플러스 갤럭시 S23 울트라 
AP 퀄컴 스냅드래곤 8Gen2
OS 안드로이드13, One UI 5.1
디스플레이 6.1인치, Dynamic AMOLED 2X, 120Hz, HDR10+, 1080x2340 해상도, 최고 1750니트 밝기,고릴라 글래스 빅터스2 6.6인치, Dynamic AMOLED 2X, 120Hz, HDR10+, 1080x2340 해상도, 최고 1750니트 밝기, 고릴라 글래스 빅터스2 6.8인치, Dynamic AMOLED 2X, 120Hz, HDR10+, 1440x3088 해상도, 최고 1750니트 밝기, 고릴라 글래스 빅터스2
카메라 ◇후면 카메라 
-50MP 광각, f1.8, OIS, Dual Pixel PDAF
-10MP 망원, f2.4, OIS, 3배 광학줌, PDAF
-12MP 초광각, f2.2
-8K 영상촬영, HDR10+, 스테레오 사운드 녹화, gyro-EIS
◇전면 카메라
12MP 광각, f2.2
-4K 영상촬영, HDR10+
◇후면 카메라 
-200MP 광각, f1.7, OIS, Laser AF, PDAF
-10MP 망원, f2.4, OIS, 3배 광학줌
-10MP 잠망경, f4.9, OIS, 10배광학줌
-12MP 초광각, f2.2
-8K 영상촬영, HDR10+, 스테레오 사운드 녹화, gyro-EIS
◇전면 카메라
-12MP 광각, f2.2
-4K 영상촬영, HDR10+
메모리/저장공간 8GB/256GB, 8GB/512GB 8GB/256GB, 8GB/512GB 8GB/256GB, 12GB/256GB, 12GB/512GB, 12GB/1TB
배터리 3900mAh
25W 유선충전
10W 무선충전
4.5W 역방향 무선
PD 3.0지원
4700mAh
45W 유선충전
10W 무선충전
4.5W 역방향 무선
PD 3.0지원
5000mAh
45W 유선충전
10W 무선충전
4.5W 역방향 무선
PD 3.0지원
크기/무게 146.3 x 70.9 x 7.6mm / 168g 157.8 x 76.2 x 7.6mm / 196g 163.4 x 78.1 x 8.9mm / 233g
기타 및 장점 작은 크기와 무게
플랫 디스플레이
대화면과 넉넉한 배터리
플랫 디스플레이
넓은 대화면 
엣지 디스플레이 
펜 사용 가능 
고사양의 카메라
메모리와 저장공간

 

 

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퍼블릭 클라우드의 전용선 서비스는 고객의 데이터 및 애플리케이션을 퍼블릭 클라우드와 고객 자신의 데이터 센터 또는 기업 네트워크 사이에 안전하게 연결하는 서비스입니다. 내부시스템과 연동을 위해서는 이러한 전용선 서비스를 사용하는 것이 중요한 이유가 있습니다.

첫째, 보안성이 높습니다. 전용선으로 연결된 네트워크는 일반적으로 인터넷과는 완전히 분리되어 있으며, 고객의 데이터가 전용적으로 사용되기 때문에 외부에서의 침입 및 데이터 유출 위험이 줄어듭니다.

둘째, 성능이 우수합니다. 전용선은 일반적으로 높은 대역폭을 제공하기 때문에 대용량 데이터 전송 및 빠른 응답속도를 보장합니다. 또한, 비공개 전용선을 이용하면 인터넷 경로를 통해 데이터가 전송되어 지연시간이 걸리지 않아 더욱 빠른 응답이 가능합니다.

셋째, 안정성이 높습니다. 전용선 서비스를 이용하면 외부 인터넷에 의한 영향을 받지 않으므로 안정적인 서비스를 보장할 수 있습니다.

따라서, 퍼블릭 클라우드와 내부시스템 사이에서 데이터 및 업무를 안전하고 빠르게 이동하기 위해서는 전용선을 사용하는 것이 바람직합니다.

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Photo by tworld


갑자기 쌩뚱 맞은 티엔티 마곡 ??
머지 ? 갑자기 올께 없는데 하면서 생각 하다가 찾아 봤는데 ..

다 나 처럼 궁금 한 사람들이 되게 많구나 ... ㅎㅎ

 

 

티엔티 마곡,

애플 제품 AS 를 맡기면 찾으러 갈 수도 있고, 택배로 받을 수도 있는데
택배로 받는 것을 선택 하면 처리 해주는 곳이 티엔티 라는 곳 이였다 .. ㅎㅎㅎ

 

 

구매 했던 애플 워치 울트라 가 진동모듈이 좀 이상 있는 것 같아서 맡겼더니,
정말 완전 새 제품으로 왔다.

 

시계에 스크레치가 좀 있었는데 ... 완전히 사라진 새 제품이 되었다 !!

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# 빅 데이터 분석 플랫폼 유형 : Splunk 및 Datadog

비즈니스가 생성 한 데이터의 양이 계속 기하 급수적으로 증가함에 따라 정교한 데이터 분석 도구의 필요성이 그 어느 때보 다 중요해졌습니다. 빅 데이터 분석 플랫폼은 조직이 실시간으로 대량의 데이터를 관리하고 분석 할 수 있도록 설계되어 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 두 가지 인기있는 빅 데이터 분석 플랫폼 인 Splunk와 Datadog에 대해 논의 할 것입니다.

## Splunk

Splunk는 강력한 빅 데이터 분석 플랫폼으로, 조직이 실시간으로 많은 양의 기계 생성 데이터를 수집, 인덱스 및 검색하는 데 도움이되는 강력한 빅 데이터 분석 플랫폼입니다. IT 인프라, 보안 시스템 및 비즈니스 운영을 모니터링하고 분석하는 데 사용될 수 있습니다. Splunk의 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

-** 실시간 데이터 처리 : ** Splunk는 대량의 데이터를 실시간으로 처리하도록 설계되어 조직이 운영을 모니터링하고 분석 할 수 있습니다.
- ** 확장 성 : ** Splunk는 확장 가능하며 서버, 응용 프로그램 및 장치를 포함한 다양한 소스의 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다.
- ** 검색 기능 : ** Splunk의 검색 기능을 통해 사용자는 대량의 데이터를 빠르고 쉽게 검색 할 수 있으므로 관련 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.
- ** 사용자 정의 가능한 대시 보드 : ** Splunk를 사용하면 사용자가 주요 성능 메트릭에 실시간 가시성을 제공하는 사용자 정의 대시 보드를 만들 수 있습니다.

Splunk는 은행, 의료 서비스 제공 업체 및 정부 기관을 포함한 다양한 조직에서 사용됩니다. 온-프레미스 또는 클라우드에 배포 될 수 있으며 조직의 규모와 필요한 지원 수준에 따라 여러 가격 옵션을 제공합니다.

## datadog

Datadog는 클라우드 기반 빅 데이터 분석 플랫폼으로 조직이 IT 인프라, 응용 프로그램 및 로그를 모니터링하고 분석 할 수 있도록 도와줍니다. 문제를 식별하고 해결하고 성능을 최적화하며 IT 시스템의 전반적인 신뢰성을 향상시키는 데 사용될 수 있습니다. Datadog의 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

-** 실시간 모니터링 : ** Datadog는 IT 시스템의 실시간 모니터링을 제공하여 조직이 문제가 발생하기 전에 문제를 식별하고 해결할 수 있도록합니다.
- ** 자동 이상 감지 : ** Datadog는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 IT 시스템의 이상을 자동으로 감지하여 잠재적 인 문제를 쉽게 식별 할 수 있습니다.
- ** 통합 : ** Datadog는 클라우드 제공 업체, 데이터베이스 및 모니터링 도구를 포함한 다양한 IT 시스템과 통합 할 수 있습니다.
- ** 사용자 정의 가능한 대시 보드 : ** Datadog를 사용하면 사용자가 주요 성능 메트릭에 실시간 가시성을 제공하는 사용자 정의 대시 보드를 만들 수 있습니다.

Datadog는 Airbnb, Spotify 및 Pagerduty를 포함한 다양한 조직에서 사용됩니다. 조직의 규모와 필요한 지원 수준에 따라 여러 가격 옵션을 제공합니다.

## 결론

Splunk 및 Datadog와 같은 빅 데이터 분석 플랫폼은 실시간으로 대량의 데이터를 관리하고 분석 해야하는 조직을위한 필수 도구입니다. 두 플랫폼 모두 유사한 기능을 제공하지만 데이터 처리 및 가격에 대한 접근 방식이 다릅니다. 조직은 빅 데이터 분석 플랫폼을 선택하기 전에 자신의 요구와 예산을 신중하게 평가해야합니다.

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Prisma Access: Best Practices

Adopting Prisma Access as your organization's cloud security platform helps you protect your data, users, and applications from threats. However, there are some best practices you can follow to ensure that you are getting the most out of your Prisma Access deployment.

Deployment

When deploying Prisma Access, it's important to consider the following:

  • Ensure that the right version of the software is installed.
  • Configure the right set of policies and settings.
  • Monitor the deployment and compliance.

Security

To ensure that your security posture is as strong as possible, it's important to:

  • Enable two-factor authentication.
  • Monitor user activity and detect anomalies.
  • Harden your network security settings.
  • Implement a patch management strategy.

User Access

To ensure that user access is properly managed, it's important to:

  • Use role-based access control.
  • Monitor user activity.
  • Implement user provisioning and de-provisioning processes.
  • Ensure that users are properly authenticated.

Monitoring and Reporting

In order to get the most out of your Prisma Access deployment, you should:

  • Monitor for suspicious activity.
  • Generate reports on user activity.
  • Analyze data for trends and anomalies.
  • Monitor the health and performance of your network.

By following these best practices, you can ensure that your Prisma Access deployment is secure and optimized for performance."

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1. CSPM(Cloud Security Posture Management) : 보안 위험 관리

- 컴플라이언스 또는 기업 보안 정책에 따라 클라우드 인프라의 위험 요소를 예방, 탐지, 대응 및 예측하여

클라우드 위험을 지속적으로 관리하는 솔루션

- 가트너(Gatner)에 따르면 “클라우드 보안사고의 99%는 운영자의 설정 오류로 발생할 것”이라고 전망

이를 해결하려는 방안으로써 가트너(Gartner)에서는 CSPM 사용을 권장

- CSPM의 핵심 기능은 크게 세 가지가 있습니다.

​ 첫째, 끊임없이 변경되는 클라우드 환경에서 컴플라이언스의 지속적인 체크

: 네트워크 취약성, 계정 보안 취약성, 데이터 관리 취약성 등

둘째, 하나 이상의 어카운트 혹은 멀티 클라우드를 통합하여 한눈에 볼 수 있도록 자산 가시성 제공

셋째, 컴플라이언스 준수 위반이 발생했을 때 신속한 자동 대응

2. CWPP(Cloud Workload Protection Platform) : 안전한 컨테이너 운영

- 컨테이너를 보호하기 위해서는 컨테이너의 코드 및 취약성 체크 등 개발 단계부터 배포, 운영까지 보호가 필요

가트너는 안전한 워크로드 중심의 컨테이너 환경을 운영하기 위해서 CWPP 사용 권장

- CWPP는 서버 워크로드를 보호하는데 사용하는 가트너에서 정의한 새로운 범주의 솔루션

- 개발부터 운영까지 워크로드에서 보안을 구현하며 클라우드 네이티브 애플리케이션, 컨테이너, 관리형

Kubernetes, PaaS에서 지속적으로 안정적인 클라우드 구성을 보장하기 위한 클라우드 보안형상 관리의 개념

- 주요 기능 (상세 기능은 벤더 플랫폼에 따라 다름)

1) 일반적으로 클라우드 네이티브 서비스 및 컨테이너 등의 CI/CD 파이프라인에 통합된 보안기능 제공

2) 배포 단계 전에 문제를 해결하며 네트워크 보안, 취약성 관리, 이상 행위 모니터링 등이 포함

3) 단일 콘솔에서 여러 퍼블릭 클라우드 환경 전반에 걸쳐 가시성 및 보안 제어 관리를 지원

* 자료출처

: 인포섹 플로그 (https://m.blog.naver.com/skinfosec2000/222083410400)

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